财务困境预测是指：对企业财务的运用出现的困境所做出的具体推测。

它是一个企业发展立于不败之地的根本。

在西方又普遍被称为破产预测，西方的研究人员从20世纪40年代开始研究这一问题，取得了相对比较成熟的研究成果。

一、单变量判别分析法

最早的财务困境预测研究是Fitzpatrick(1932)开展的单变量破产预测研究。

1932年Fitzpatrick的相关文章“A Comparison of Ratios of Successful Industrial Enterprises with Those of Failed Firms”。

他发现在所有指标中判别能力最高的是净利润/股东权益和股东权益/负债这两个指标。

由于当时缺乏先进的统计和计算工具，因此主要的研究方法是对失败企业和正常企业的一系列财务比率进行经验分析和比较。

这种状况一直延续到1960年代初期，之后财务风险判别研究才真正进入系统化阶段。

二、多变量判别分析法

美国财务专家Altman(1968) 首先使用了多元线性判别模型研究公司的破产问题。

他根据行业和资产规模，为33家破产公司选择了33家非破产配对公司，确定了资产营运资本率、资产留存收益率、资产报酬率、债务权益市价率和总资产周转率这5个变量作为判别变量，产生了一个总的判别企业财务状况恶化程度的概率值即Z值。

三、现代分析方法

随着计算机技术和信息技术的发展, 西方研究人员还将人工神经元网络、专家系统、遗传算法等技术引入对财务困境的预测研究。