在生成式人工智能飞速发展的当下，理论和实践中都出现了很多被热烈讨论的议题，比如人工智能训练数据来源合规风险、人工智能数据处理时的个人信息及商业秘密保护、人工智能生成内容可版权性、人工智能带来的人类失业风险和伦理挑战等等。

对于文娱产业来说，生成式人工智能对产业的影响主要在于版权问题，以及由此引发的版权侵权风险、版权保护要求等讨论议题。

去年上半年，“AI孙燕姿”在网络走红，引发网友广泛关注、评论。

“AI孙燕姿”翻唱的《发如雪》《半岛铁盒》等多首经典曲目在某平台上播放量均超过100万；其他多个平台上也出现了“AI孙燕姿”歌曲合集，由此引发了是否侵权的争议。

一般来说，“AI歌手”是通过学习歌手声音而产生的人工智能声音模型，虽然听起来像歌手的声音，但不是对歌手演唱原音的复制和传播，而是类似于声音“模仿秀”。

“AI孙燕姿”也是属于利用人工智能技术，让人工智能模仿孙燕姿的音色、咬字等特征翻唱歌曲的行为。

从著作权的角度来看，这种行为存在侵权风险：首先，需要使用孙燕姿演唱过的歌曲，用于人工智能软件训练；其次，当人工智能训练完毕后，需要使用其他歌曲的伴奏进行翻唱；再次，进行上传，将翻唱完成的歌曲上传到网络平台。

笔者认为，使用歌曲和伴奏、翻唱并上传到平台的行为，并非仅用于个人欣赏，不能归入我国著作权法第二十四条规定的“合理使用”的范畴，因此需要获得著作权人的授权，否则会涉嫌侵犯以下权利：

用于人工智能训练的歌曲的复制权，翻唱歌曲伴奏的著作权人和录音制作者的复制权、信息网络传播权。

需要注意的是，根据我国著作权法第四十二条“法定许可”的规定，录音制作者使用翻唱歌曲的伴奏，如果制成了录音制品，可以不经过著作权人的许可，仅向其支付报酬即可，但是著作权人声明不可使用的除外。

同样，在影视、图片、文学、动漫等领域，生成式人工智能应用引发的版权侵权纠纷也不少见。

在利用生成式人工智能进行创作时，一定要高度重视版权问题。

首先是训练数据时规避侵权风险。

利用网络爬虫等手段收集到的数据，有可能涉及个人信息、商业秘密，或者是其他人享有权益的数据。

在未经他人许可的情况下进行收集、使用，存在数据泄露、侵权风险。

其次是生成式人工智能生成内容过程中重视版权问题。

人工智能生成内容，如果与前人作品构成实质性相似，就很有可能出现侵犯前人作品著作权的风险。

生成式人工智能涉及的版权问题复杂多样，妥善应对和解决这些风险，才能更好地利用这一先进技术进一步推进文化产业繁荣发展。

（中国音像与数字出版协会出版融合工作委员会副秘书长王文峰）

（本文仅代表作者个人观点）

（编辑：刘珊）

文章来源：中国知识产权报/中国知识产权资讯网