容量管理是一个着眼于长期规划的管理流程，在建立起初步的管理框架以后，可以从多方面入手，从细节处逐渐提高技术含量，达到精细化管理的目标，可以包含以下方面的努力。

1.容量数据库

经过一段时间的运行积累，通过监控、事件记录等手段能够不断地补充与容量管理有关的信息，包括各个业务应用系统的业务量历史累计记录、各种新技术对容量资源的影响等。

这就在某种程度上构建了组织的容量数据库。

所谓容量数据库，就是指包含了与IT服务相关的容量因素有关的内容的总和，它是进一步提高容量管理流程质量的基础。

在紧密结合了容量数据库的管理流程中，必须在执行各项管理活动的同时，及时将流程中采集的各种数据存储到容量数据库中。

同时，对容量建模预测也可以容量数据库中的样本为基础，变更对容量的影响也可通过容量数据库中类似资源的对比形成参考。

容量数据库中的数据类型包括但不仅限于业务数据、服务数据、技术数据、财务数据、资源利用数据等。

2.建模工具的选择

容量的建模与预测有诸多成熟的工具与方法，从简单到复杂，一般来讲，成本、准确性都会随之增长。

(1)人为预测：这种方法其实不需引入专门的工具和产品，在外部影响环境因素非常确定的情况下才能达到一定的准确性，如果使用于一个快速发展的动态环境中，其准确性就会大大下降。

即使这样，现实中仍然有很多企业使用这种方法来进行未来业务量的预测。

(2)线性趋势预测：主要通过掌握的IT资源使用历史信息进行预测。

根据前段时间某资源的使用情况来预测未来的发展趋势。

这种分析方法能够适用于相对稳定的内外环境。

其实很多情况下我们生活在一个非线性的环境中，有二些升级可以频道或磁盘容量的计划增长加倍会使升级成本加是线性的，例如处理器、存储器、倍。

但是如果升级达到了装置能够容下的卡片、芯片或是插槽的最大数量，相对适度的配置增长就会带来不适度的额外硬件数量的增加。

这时成本和资源配置之间的线性关系就变成指数型增长了。

(3)数学模型预测：除了线性模型外，其他的一些数据模型能够更好地预测非线性环境下资源的变化量，可以利用数学公式来模拟现实环境，各种不同的数学模型对预测结果的影响可能非常大。

此时，建立一个能够很好符合现实情况的数学模型就显得更为重要了。

有时，类似于“蝴蝶效应”，某环节细微的变化将会引起显若的结果变化，其间的关系处在非常隐蔽的层面，可能难以分辨和处理所有的影响因素。

(4)仿真模拟预测：指的是搭建一套和实际环境一样的模型系统，通过这套系统在预测环境下的运行情况获取预测数据，可以准确地分析新应用或预测变更对现有应用的作用。

有时候，因为时间和成本的考虑，这种方法难以实施。

(5)基线模拟：指的是在实际运营环境进行模拟量的执行，这种预测方法是最为准确的。

这种环境能够用来实现性能要求，并可进行“如果 · · · · · · 将 · · · · · · ”的分析预测。

3.与信息生命周期结合

随着信息化的不断深入，信息和数据的重要性已经越来越重要，并且信息和数据出现爆炸式增长的趋势和现象，对组织的信息使用和管理都带来很大的困难。

而信息系统建立之初，组织大都只关注用什么存储设备、存储模式以及数据备份的方案，而缺乏信息生命周期的管理，尤其是对一段时间运行后产生的大量历史数据的使用和管理。

信息都存在一个创建、修改、使用、归档、删除的生命周期，在不同的阶段，信息的使用需求、使用频率也会有所不同，如果在整个生命周期中采取同样的存储手段，不仅成本会非常高，访问效率也会受到较大影响。

因此，组织必须要建立完整的信息生命周期的管理方案。

在信息生命周期的管理方案中，首先应该根据信息的不同类型、不同用途进行信息的分类，确定存储策略和存储需求，并针对不同周期的信息制定不同的存储方氟然后利用二些先进的工具或技术实现自动的信息生命周期的迁移，提高信息的容量管理需要在信息生命周期的每个阶段都介入其中，帮助控制成本，提高现有存储资源的利用率，提高数据的可用性。

容量管理有助于实现业务数据包括文件数据、应用数据的基于策略的自动管理，包括数据的分类、数据的备份、数据的发布、数据的迁移、数据的归档、数据的删除；实现全面的数据存储管理自动化；满足数据保管方面当前和今后的法规要求。

4.关注新技术带来的新管理

管理方式是建立在技术发展的基础上的，对于IT管理来说尤其如此。

从历史上看，从以主机为核心的集中计算，到以服务器为节点的分布式计算，信息技术架构

的发展不断引入新的管理方式。

容量管理流程本身就要面对当前与未来服务需求，从应用选型到容量优化，需要容量管理的执行者具有一定的前瞻性，能够用最新的技术理念提高容量管理的质量，表现为成本的控制、容量预测准确性的提高、容量异常事件的下降等。

组织信息架构的融合就成为数据信息发展的一个重点，我们也看到虚拟化技术频频出现，组织信息架构的变化成为数据融合的关键。

同时，组织也在寻求数据的更多层次的应用，比如不仅仅是对数据的保护，更主要的是如何能把数据盘活，利用IT技术把数据的深层次功用激发出来，让组织真正能够动态地获取自己需要的信息服务。

未来的组织信息架构是为了使客户能收获真正的灵活性和自由选择性，这也是信息服务的一个最终体现，可以说未来的IT服务不仅能够在线提供快速的新服务，同时，主动为实现组织或客户整体业务目标，提供创新服务的动力。

在这个信息爆炸的时代，如何合理、快捷、高速地运用组织的各类信息，如何满足客户快速多变的服务需求，容量管理的效用正在此处得以体现。