在分析我国企业现阶段非财务会计信息披露过程中存在的问题时，笔者发现大部分问题都与企业信息披露方式单一、数据分析技术水平有限等因素有关。

对于这些问题，企业可以充分利用大数据在信息获取、收集、筛选、分析等方面的优势，实现非财务披露信息大数据的快速获取、加工、存储、信息输出，为利益相关者、信息用户提供更多帮助。

1.整合离散信息，形成系统.连贯的信息链。

企业的非财务信息不仅是对财务信息的重要补充和改进，有时甚至比财务信息具有更强的相关性和预测价值。

目前，企业非财务信息披露的国际要求是：无论对企业自身的财务状况是否有影响，只要对利益相关者和公众有重大影响的事件和信息都需要披露。

上市公司披露非财务信息已成为《纽约时报》的趋势。

企业的生产经营活动是一个连续的过程，但企业的社会责任披露信息显示了一些局部信息。

碎片信息，这些信息不一定是连贯的，信息用户很难将这些碎片化的信息整合到一个有价值的信息链中。

利用大数据技术，这些分散的信息可以整合到一个平台上进行重新分析。

挖掘这些信息的价值，形成一个相对完整的系统信息链，这不仅促进了信息用户的快速访问和使用。

2.大数据加快了非财务信息的处理和披露。

对于目前企业非财务数据信息披露不完整、不及时的问题，大数据具有较强的信息处理能力，可以轻松面对大量的信息。

复杂的非财务信息也可以快速处理非结构化数据，加快数据信息的收集和分析。

这样，企业就可以利用大数据的高速处理优势，节省收集时间。

编制非财务信息，及时披露非财务信息，为信息用户提供更实时、更有价值的数据信息。

3.提高企业非财务会计信息披露质量。

在当前的大数据环境下，现代企业的生产经营都与数据密切相关，数据信息的生成和披露是一个连续的过程集合。

在这种情况下，企业会计信息披露的方式和方式也将发生很大的变化，企业非财务信息的生成。

通过大数据平台可以及时收集、存储、集成和预处理。

完整的披露。

大数据包括企业生产经营中产生的数据的各个方面。

在大数据环境下，企业很难隐一些对企业利益和社会利益有影响的信息。

这样，企业的非财务信息披露质量将不断提高。

4.丰富非财务信息披露的方式和途径。

在大数据环境下，企业非财务信息的披露不再局限于以往的报表形式。

随着云计算的不断发展。

随着大数据技术的不断发展，大数据平台的出现不仅拓宽了企业非财务会计信息披露的方式和途径，而且大大降低了企业非财务信息分析的成本。

通过非财务信息大数据平台，企业可以收集大量数据。

分析和处理都集中在平台上，以实现对同类型数据的分类和整理，以满足不同信息用户对企业非财务信息的不同需求。

大数据平台还可以在社会责任报告中报告企业。

企业官方网站。

报纸、杂志、新闻媒体等方式披露的非财务会计信息，共享分散在各地的社会责任信息披露数据，形成连锁信息交流网络，有利于投资者及时做出正确决策，也有利于政府等信息用户对企业运营状况的有效评价。

此外，披露路径的多样化也有助于优化企业社会责任的履行。

在大数据环境下，非财务会计信息披露路径丰富，各种社会责任行为随时都有曝光的机会。

因此，有助于督促企业自觉履行社会责任，及时完成信息披露。

目前，企业非财务信息披露的重要性越来越突出，企业是否自愿进行非财务信息披露直接影响企业信息披露的质量和水平。

面对企业非财务信息披露的现状，我国必须进一步规范和鼓励企业提高非财务信息披露的意愿，充分利用大数据，督促企业不断提高非财务信息披露的质量。

此外，相关研究发现，企业独立董事的比例与企业非财务会计信息披露的质量有很大的正相关性。

因此，中国还可以适当提高对公司董事会的监督管理。

企业内部治理水平的关注，并反映在企业非财务信息披露中。