企业环境管理会计的顺利实施也取决于环境管理会计理论和方法的完善性和可操作性，这与技术环境密切相关。

环境管理会计借鉴了其他相关学科的研究方法和手段，如利用环境经济学对社会成本和私人成本的分类，以及外部成本的内部化，提出了所有的成本计算方法；借鉴现代管理和现代管理会计的方法，研究了如何利用运营成本计算和运营成本管理来分析和控制环境成本；利用环境影响评价的寿命周期评价方法，提出了寿命周期成本计算方法。

虽然这些方法丰富了环境管理会计的理论，但由于缺乏相关信息的支持，这些理论的实用性被削弱了。

国际会计师联合会（IFAC）《环境管理会计国际指南-公开草案》（2005）指出，企业实施环境管理会计的障碍主要包括：

（1）会计部门与其他部门之间的沟通，导致会计人员不了解企业面临的环境问题和物理资源流动，难以提供有用的会计信息；

（2）管理账户埋葬环境相关成本，未直接分配给制造过程或产品，导致成本分配不合理；

（3）物料流动成本信息跟踪不足，现有产品计划系统无法反映物料的实际使用和流动；

（4）现有会计记录难以充分反映环境相关成本信息；

（5）投资决策基于不完整信息。

不能及时提供全面的环境相关信息，管理决策会有偏差。

缺乏对环境相关成本效益的准确评估将增加所有投资决策的不确定性。

从以上障碍可以看出，信息不对称或不完全是环境管理会计方法应用中最根本的障碍。

只有增加数据支持，提供完整的信息，才能彻底消除上述障碍。

此外，环境管理会计的双重目标决定了其分析对象的数据构成反映财务业绩的财务数据和反映环境信息的非财务数据。

其中，反映环境信息的非财务数据往往数量庞大，结构复杂，如废物、空气污染、水质变化、土壤变化等相关排放数据；能源、材料和水的消费数据；环境成本和潜在的环境负债数据；与产品生命周期相关的数据。

对于这类数据，现有的环境管理会计数据处理方法显得无能为力。

大数据的出现将颠覆传统的数据管理模式，给数据源、数据处理模式和数据思维带来革命性的变化。

大数据技术的发展和成熟，必将促进环境管理会计的发展和变革。

企服快车面，大数据技术将为环境管理会计方法的应用提供信息支持。

以生命周期成本法为例，大数据技术可以描述和记录产品或工艺设计、开发、生产、销售、使用、报废的所有环境成本，解决信息获取困难、成本高、可靠性难以保证等问题。

另企服快车面，资源环境具有多样性、多用途性、非市场性等特点。

现实中，不可能也不应该将所有资源环境信息统一计量为货币信息，然后提供给管理层，这就需要使用各种计量属性的货币计量和各种表达形式的非货币计量来记录、分析和处理环境管理会计数据。

只有大数据技术才能解决环境管理会计的数据处理问题。