专利信息如何“联姻”大数据？

梁建军表示，专利文献的内容以直接公开技术信息及相关法律信息为主，其著录项目不可能包含所有商业竞争情报分析所需要的信息。

著录项目是显性信息，其后的大量隐性信息，则需要大数据的支持来获得。

大数据化展望 “小时代”期待“大变化”

大数据会带来一个什么样的世界？关于这个“时髦”的话题，商业、科研、信息业都进行了为数不少的探讨与设想。

我们更关心，大数据会给专利信息带来什么改变？

首先，目前已有专利信息的全部著录项目都会得到利用。

大数据最大的特点是“4V”（Volume、Variety、Velocity、Value，即数据体量巨大、数据类型繁多、处理速度快、产生价值大）。

《大数据时代》一书的作者舍恩伯格认为，“拣着测、挑着存、采着样处理”的小数据时代方式已经不合时宜，“要数据全集，不要采样”。

依照这种观点，不仅专利权人、发明人、摘要这些重要的信息栏目会被重点分析，包括公开（公告）日期、优先权日、申请日、IPC分类号、申请人地址在内的信息也会获得活力，因为分析它们需要的大量数据参考，在大数据时代将变得轻而易举。

梁建军向记者表示，大数据技术的出现，将使源于各部门的“信息孤岛”现象逐渐消失，而且会大大加快信息依存关系的显现，从而使更有价值的隐性信息浮出水面。

例如，企业名称如果和工商部门企业登记信息关联，就能够对不同类型的创新主体进行专利情报的分析；发明人信息如果和公安或者人事部门的信息关联，就能够从多个角度对创新者进行分析。

沿用至今的IPC分类号、洛迦诺分类表等为专利进行功能领域划分的目录，也许也会遭遇大的变革。

这种单一维度的树状分类方式解决了纸件时代大量卷宗的存放和调取问题，但随着创新技术的跨领域化发展，多维度、智能化的分类方式也许会在大数据的帮助下，对专利信息进行补充。

当专利信息接轨大数据，专利信息的价值可能会向产业链上下端同时蔓延，新的信息加工和服务模式可以期待，它一定会超越人们的想像。

梁建军表示，今后规划建设的专利信息服务系统，将会是个数据关联度很高的系统，各类信息之间基本不存在割裂现象。

对专利信息的利用和分析，也不再局限于技术、法律、经济、战略等，而可能抽象到更加宏观的人类智力发展规律、地域社会发展变革等高度。

面对待解之题 “大数据”迎接新考验

大数据是实实在在的信息与计算科学，在理念的转变之外，还需要切实的实践，才能将其从纸面上挪移到现实中。

要为专利信息应用大数据技术，实行大数据化的改造，同样面临着不少待解之题。

首当其冲的是投资者与受益者的关系，大数据需要高度发达的计算中心作为支撑，需要专门的人才领军项目，自然也需要不菲的投资。

放眼全球，专利都具有强烈的国家、政府和公益属性，专利信息集中在特定的政府部门进行管理，但其大数据化后可开发出很高的公益价值以及可以想见的商业价值。

那么，谁来投资？政府一家未必有这样一笔宏大的预算，可能更应该科学合理地召集、促使产业内的领先企业对专利信息进行大数据化的开发，并设计公正和安全的回报、收益、激励机制，在兑现开发价值的同时，也保护专利信息大数据化的产品不会被某家商业机构垄断，而是产生应有的社会效益。

与此同时，大数据化社会对信息的观点也会有所变化。

英特尔中国研究院首席工程师吴甘沙在评论《大数据时代》一书时指出，目前急需解决的是数据拥有权、隐私权和使用知情权。

随着个人、企业和政府更深地融入数据经济，数据拥有权成为了覆盖人类生活和工作每一个角落的基本权利，应该像其他私有财产一样受到保护。

拥有者应该可以随时了解自己有几份拷贝数据、这些数据在哪里、谁在使用、产生了多少价值，法律法规也应对这些权利进行界定。

专利信息是一个大型的已有数据库，对其开发会产生许多副产品，这些数据及衍生品的拥有者是谁？相关个人、相关企业、专利管理部门、数据开发商、数据应用商，各占比例几何，谁有一票否决权？这将会是一个超越专利范畴的社会课题。

无论如何，大数据的浪潮在向我们涌来，正如梁建军所感慨：“大数据时代的来临，将进一步推动信息服务业和知识服务业的发展，我们的政府、企业、科研院所以及中介机构应该紧紧抓住这个历史性机会，加大对专利文献和专利信息的传播和分析利用研究力度，接轨大数据、融入大数据、利用大数据，不断开发和探索新的信息加工和服务模式，共同推进高