人工智能是一门新兴的科学技术，用于研究模拟，延伸和扩展人类智能的理论，方法，技术和应用系统。本文笔者以一个曾处理过的涉及人工智能的专利案件为例，来跟大家聊聊在撰写人工智能专利申请文件过程中曾经考虑或讨论过的一些常见问题，以供相互学习和讨论。

在撰写人工智能专利申请文件时，笔者主要遵循下列撰写原则，根据案件的具体情况设计权利要求的架构和特征布局。

首先，应用领域或应用对象的扩展可能性，涉及人工智能的案件要考虑模型的扩展可能性，从对象变化的角度去考虑。

其次，技术手段的扩展可能性，考虑训练输入的可变性或应用模型的可变性。

第三，应用和训练的结合程度或可独立性，对于基于神经网络的案件，应该注意的是改进在于模型本身还是应用端，或两者都有。

第四，单边撰写的可能性，考虑方案适用的对象，是否有不同的终端、服务端或云端的处理过程，以及这些过程是否可以独立地描述为技术方案。

第五，显性撰写的可能性，考虑是否可以从输入、输出中显性表达技术方案，而不是停留在内部处理过程中。

第六，虚拟系统的必要性，基于人工智能的案例大多数都是方法类的，考虑在应用中是否可能或有必要具有实体系统或构建虚拟系统。

第七，客体问题，基于人工智能案例，将涉及一些规则的制定和适用，因此要注意将规则、处理流程避免客体中的智能规则的问题。

第八，关于方法撰写的常规考虑，需要注意对于操作的限定，描述动作的准确性，判断是否需要出现流程等。

总而言之，尽管涉及人工智能专利申请是一类新型的应用领域，但仍需要遵循一般的撰写原则。此外，在处理个别案件时，有必要考虑方案的特殊性，特征的特殊性以及未来维权的特征设置权利要求的架构和特征布局。

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