随着互联网产业的快速发展，数据挖掘、云计算、数据处理等计算机信息技术不断完善，人类进入了大数据时代。

在大数据时代，我们可以获得我们以前无法获得的大量数据和信息。

通过在管理会计中适当运用这些数据和信息，可以大大提高企业获取有效数据和信息的效率，为企业提供内部管理数据，制定有利于其长远发展的战略，为数据和信息提供支持。

一、大数据背景下企业管理会计的发展机遇

（1）推动企业成本会计向预测会计转变

传统的企业成本计量是根据基本产品数量进行分配的。

当生产不同产品、不同类型、不同规格的产品时，这种传统的成本分配方法会导致分配比不准确。

操作成本法突破了传统成本法的缺陷，以操作为核心，确认和测量成本，准确地将成本计入操作，然后选择成本动机，将所有操作成本分配给各种成本计算对象。

信息手段的出现使这种确认和测量更加准确和快速。

随着智能仪器和互联网的快速兴起，企业的成本控制和过程控制更加精细，操作过程中的每一个细节都会被仪器捕捉到，并传输到信息处理中心进行数据分析，确定成本动机，准确分配。

因此，会计工作也从以往简单的会计工作转变为管理会计工作，注重成本动机的分析，管理者通过会计数据的分析为企业的经营决策提供依据。

(二)为财务工作提供技术支持

大数据和网络技术的应用可以网络技术的应用可以提高财务会计的真实性和准确性。

有效提高财务信息处理效率。

在大数据应用之前，许多企业无法准确判断收到的票据的真实性和合法性。

有了大数据，企业可以利用大数据和网络技术进行有效判断。

同时，大数据在财务审计工作中提供技术支持，如与航班信息、车辆信息、电信运营商等信息判断财务信息的准确性。

在大数据时代，企业可以通过信息系统更方便、准确地收集各种巨大的财务数据，通过企业信息管理系统进行分类整合，筛选出有用的财务数据，提高工作效率，使企业财务报告信息更加准确，护送企业管理，及时完善企业投资经营发展战略。

二、大数据背景下企业管理会计存在的问题

（1）数据信息的安全

在大数据时代，信息技术的发展给企业带来了大量的数据信息，使企业能够更快地掌握客户需求和其他信息和市场预测、生产经营，但伴随着网络病毒、木马、黑客源源不断地涌现，在当今全球信息时代，个人隐私泄露源源不断地涌现。

例如，一旦个人姓名、身份证号码、电话号码、地址信息被泄露，就会给客户的正常生活带来麻烦。

大数据下的会计信息来源更广泛，通过计算机硬件、电子邮件、云存储和社交网络存储和传输，在此过程中容易受到商业间谍和黑客的攻击。

一旦企业的商业秘密被罪犯或商业对手窃取，企业将遭受巨大的损失甚至破产。

因此，如何提高企业会计信息的保护，防止商业秘密泄露，是企业应该深入讨论的问题。

(2)数据信息技术分析能力问题

在大数据背景下，企业将获得大量可用的财务信息，但许多企业无法充分析和利用这些信息。

企服快车面，企业不仅跟不上软硬件设施，而且在软件技术的应用上也没有专业IT人员。

另企服快车面，大多数庞大的数据都是非结构化数据。

非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便使用数据库二维逻辑表。

传统数据库在描述能力和数据管理方面都不能满足非结构化数据管理的要求。

因此，如何建立非结构化数据管理平台，培养引进“数字科学家”型的IT人才，提高信息技术分析能力，已成为大数据环境下需要解决的问题。

（3）大数据在管理会计中的应用

虽然大数据分析在管理会计中的应用势在必行，但受传统观念的影响根深蒂固，有很多人不相信大数据分析。

据调查，三分之一的企业高级管理人员不相信自己获得的数据信息来做出决策，他们更相信自己的经验判断。

此外，企业应将大数据应用于管理会计工作，并在实施前估算项目的投资回报。

该技术的投入和应用需要大量的设备、资金和了解大数据的相关技术人员，项目结束前难以获得投资回报，导致早期投入与产出不成正比。

企业应充分认识到，利用大数据资源将是管理会计从会计转向管理战略会计的关键。

三、大数据背景下企业管理会计的发展战略

（1）加强大数据信息安全防范

毫无疑问，会计信息的保密性和安全性一直是会计工作的重要工作。

随着大数据时代云数据、云计算等现代技术的应用，会计信息安全对企业起着更关键的作用。

利用大数据开展会计管理，对信息和隐私的安全保护要求很高，因此企业需要注意客户隐私部分在收集的信息中的安全保护。

首先，在购买相关技术应用产品时，选择知名度高、信誉好的运营商进行合作，并签订保密协议，确保信息不会从运营商处泄露；其次，在实际使用相关软件时设置权限，各环节密钥由专人单独管理使用；然后，针对网络病毒、黑客等网络因素，对重要核心数据软件进行专机运行，研究大数据安全防护体系，搭建安全维护平台；最后，从国家管理机构的角度出台有针对性的法律法规，严惩窃取他人数据信息的人员。

（2）提高大数据会计信息分析能力

随着计算机、互联网和数字媒体的进一步普及，文本、图形、图像、音频、视频等非结构化数据信息急剧增加，面对如此巨大的信息海洋，特别是非结构化数据信息，如何收集、查询、存储、分析、挖掘和利用这些大量的信息资源尤为关键。

在大数据环境下，会计信息多样、大量、多样，如何及时、快速地分析和处理这些数据，在云数据的快速运行下，信息不断变化，要求信息处理人员及时总结和分析。

为了更好地利用大数据技术进行会计管理，建立基于云计算的会计信息平台，企业加强信息平台建设成本投资，分析整理非结构化数据，转化为有效的会计数据，服务于企业会计管理。

（三）提高会计管理水平

大数据与会计管理理论的有机结合在我国管理会计中的应用尚不深入，但随着信息技术水平的不断发展，这将是未来的发展趋势。

传统的会计工作是会计信息的记录和会计。

在新形式下，原始记录工作被计算机取代，会计人员的工作重点转向管理会计和数据分析和预测。

会计人员不仅要有专业的会计知识水平，还要有数据分析和应用能力的复合型人才。

建立健全管理会计人才培养机制，让财务人员打破传统会计工作理念，从思想作风向管理会计转变。

引进、走出去，建立奖励机制，吸引外部高端管理会计人才；会计人员走出去，丰富专业财务知识，提高理论知识和实践分析水平，积极了解世界会计发展趋势，提高管理会计水平，跟上大数据环境下会计工作的步伐。

四、结语

管理会计作为会计工作的重要组成部分，通过与大数据的有效结合，提高信息处理速度，促进财务信息共享，进一步巩固财务基础工作，为企业管理层服务“献计献策”在其他方面发挥着重要作用。

企业要抓住这一机遇，抓住大数据带来的机遇，与时俱进，在新形式下进一步发展企业。