随着国家电网“三型两网”建设目标的提出，要求要充分挖掘和利用好电网大数据，把这些数据作为一个富矿挖掘出来，与客户和社会共享，切实充分发挥好电网大数据的作用。如今，大数据技术正以前所未有的广度、深度与电网生产、企业管理快速融合，电力大数据为企业业务创新、智能化辅助决策、服务能力提升、市场竞争力增强等方面的发展提供无限空间。

电力大数据在金融领域的应用

伴随着科技的进步，现在政府、研究所、银行等金融机构可以通过很多方式去判断企业的经营发展状况，而通过审核企业用电的缴费单是最快了解一家企业的方式之一了。通过审核企业用电情况可以来了解到企业的真实性、企业的地址、企业的经营规模、企业的生产方式、企业有没有逾期缴费等等信息，不过目前银行对企业电力数据分析还停留在通过电费发票来获取电力数据，效率极低且存在数据缺失现象。

大数据时代，万物互联，电力大数据的诞生可帮助银行或其他金融机构通过电力大数据快速做好贷前风控以及贷后风险预警等，电力大数据审核企业用电信息相比传统核验企业电费发票的方式优势明显，在应用中更加准确、高效、低成本。

作为银行等金融机构还可以通过电力大数据去判断企业在银行等金融机构的授权依据的真实性，并且可以依据企业的电费信息和多维度的信用情况开展线上评测、额度测算和信贷审批。以用电信息来感知企业经营发展状况，进一步健全银行等金融机构对企业信用评价的指标体系，实现更精准、完善的征信。一张电费单就可以为企业融资的消息已经不再陌生，电力大数据是金融机构快速做好贷前风控及贷后风险预警的行业利器。

电力大数据更多场景应用

以全社会用电量作为考察对象，通过对用电量、经济总量、固定资产投资、行业产品价格指数等数据的变动以及数量之间关联关系分析挖掘，使政府或研究机构充分了解经济运行情况。

１产业结构用电分析

按区域进行全行业、高耗能行业、高附加值的用电情况分析挖掘。

２地区用电分析

按行业进行经济区域、行政区域的用电量分析挖掘。

３电力经济预测

按单位增加值变化情况对用电量进行分析与预测。

４行业景气分析

按区域进行工业企业开工率、小微工业企业及规模以上工业用电量情况分析挖掘。

５准确预测经济趋势

通过对电力大数据的分析挖掘，我们发现企业用电数据对于局部地区和各行业等细粒度的经济趋势预测误差缩减到５％以内，对节假日后行业复工状态的预测精准到一天之内，电力大数据能更准确地帮助地方政府、行业或研究机构提前掌握经济运行动态，可以对国家能源局提供能源指数分析报告，通过月份先行指数跟踪，可以准确预计年度或季度宏观经济增长情况，预判上行趋势或下行趋势。

比如，２０１９年６月１０日上海迪士尼乐园开门迎客，带动了周围的商业发展，通过对电力大数据的分析可以分析出方圆５公里内用电变化情况。这些都为有关部门的规划提供了很好的参考。同样，一个城市的经济活力到底怎么样，看看各个工厂的用电情况就能八九不离十。

由此可见，在大数据＋云计算的技术领域下，依托电力大数据的用电管理系统必将迈进时代的新征程。在未来的电力系统环境中，从企业用电环节、缴费状态、通过实时数据分析，可以从企业用电的海量数据中找出潜在的模态与规律，为决策人员提供决策支持，电力大数据必然会助力社会民生的发展，成为企业发展的驱动器。

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