大数据的本质为数据集，其中包含的数据类型比较多，利用当前处理数据工具很难进行有效处理，又具备较强的多样性与高效性，相对来讲所具备的数据价值更大。大数据应用不但能够获取新知,还能推断出某一趋向。除此之外，对数据进行解析还能够有效分辨真伪，将一些虚假信息排除掉,在众多信息中取得精华是大数据所具备的典型优势。

大数据背景下，信息安全面临诸多威胁。比如，数据收集、数据处理、数据解析、数据存储等，这些皆存在隐性威胁。当前的安全挑战包含私密性信息泄露、大数据虚假等。在网络架构中，此种安全威胁包括信息存储、信息调取中些许隐私数据遭到窃取。同普通数据相对比，大数据面临的主要威胁有如下几点。

1.大数据被存储在分布式架构中,分布式架构可以有效连接多台微机。如若出现故障整体框架中的装置皆会遭到损害。

2.在对大数据进行处理时，需对数据应用者与拥有者进行合理区分。否则双重权限遭到分离，极易增加安全隐患。

3.当前安全管控的实效性不强。部分攻击者善于运用系统内部漏洞展开攻击。

综上所述，对于大数据安全保护而言合理利用大数据安全保护技术十分重要,其是确保大数据稳固健康发展的基础,也是保证社会公众隐私安全的关键,只有给予大数据安全保护技术高度重视，才能确保其存在的效用充分的发挥出，进而为大数据持续高效发展提供有利条件。