正如谷歌所指出的，迄今为止发布的COVID-19疫苗——包括阿斯利康、Moderna和辉瑞的疫苗——根据原产国家和地区有不同的名称。全球约有数百个COVID-19疫苗名称，并非所有名称都能在用户输入“新病毒疫苗”、“mrna 疫苗”、“AZD1222”等短语时，都能排在搜索榜前列。

谷歌搜索副总裁潘杜·纳亚克(Pandu Nayak)表示，MUM可以在不同语言间传递知识，不需要明确教如何完成特定任务，它帮助谷歌的工程师识别了50多种语言中的800多种新冠肺炎名称变体。有几个“官方”疫苗名称的例子，MUM能够在几秒钟内找到跨语言的变化，而一个人类团队可能需要几周。

Nayak在一篇由日语翻译的博客文章中说：“MUM的首次应用帮助世界各地的用户及时获得重要信息。我们期待未来通过MUM的使用使搜索更加方便。早期的测试表明，MUM不仅改进了现有的系统，而且还有助于开发新的信息检索方法。”

谷歌之前将人工智能应用于预测COVID-19病例、死亡、ICU使用率、呼吸机可用性以及其他对决策者和卫生保健工作者有用的指标。2020年8月，该公司与哈佛大学合作，发布了预测未来14天美国各州新冠肺炎相关发展的模型。

MUM有超越疫苗名称识别的潜力，特别是在它可以依靠语境和更多的图像和对话转折的情况下。例如，给你一张登山靴的照片，然后问“我能用它去爬富士山吗？”，MUM可以理解图片的内容和问题背后的意图，让提问者知道徒步登山靴是合适的，并把他们引向富士山博客中的一课。

MUM也能理解像“我想明年秋天去富士山远足，我应该做些什么准备？”这类问题。由于它的多模式功能，MUM意识到“准备”可以包括健身训练和天气等各方面。然后，该模型可以建议提问者带一件防水夹克，并通过网络上的文章、视频和图片的相关内容，给出更深层次的话题指导。

谷歌的高级副总裁Prabhakar Raghavan在谷歌I/O大会上表示：

“我们还处于开发这项新技术的早期阶段。我们对它解决更复杂问题的潜力感到兴奋，不管你怎么问……MUM正在用它的语言理解能力改变现实。”

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