广州网站建设运营是一门艺术，更是一门技术。精细化运营的大背景下，一个优秀的数据运营人员，应该具备数据驱动的思维，掌握一定的数据分析工具。

开篇

在微信公众号中搜索数据运营指标体系，我们随便能找到类似的文章不少于3000篇，这种数据指标体系往往是数据指标分类解释说明，或是数据指标集合。

我常常想，数据指标体系对我们的数据化运营到底有多少帮助？

利用它们解决业务问题或许还有很长一段路要走，离“数据--信息--知识”理论模型见解更是相差甚远。这也是读书人想写此系列文章的原因之一，企服快车面希望通常书写的方式梳理出自己的一套数据运营体系，另企服快车面则希望以文会友的方式来讨论完善这套数据运营指标体系。

数据指标从何而来？

要创建自己的数据指标首先得理解两个概念，最小经济单位和业务模型。

最小经济单位指能反应业务发展水平的在商业模型中， 能够体现收入与成本关系的某个最小运作单元。

比如现在比较火的共享自行车项目，里面涉及到的最小经济单位就包括自行车和用户两部分。

业务模型则包括两大块：

1、业务营收模型，体现业务营收关系，从财务的角度体现收入与最小经济单位之间的关系；

2、业务流程模型，指从业务生态流程出发，通过标注业务关键节点的方式还原整个业务运营过程。

从数据指标到数据框架？

如果说数据指标是砖头，那么数据框架就是搭建数据运营指标体系这座房屋的整体框架，是“房屋”的设计图纸，是连接数据与目标的桥梁。通过数据框架，可以快速的理顺数据指标之间的关系，进而找出现阶段影响业务发展的关键影响因子。

通常，在业务发展初期所建立的数据框架模型大多源于管理、营销理论，而且这些理论模型的适用面非常广，也可以用来进行用户需求分析、产品功能分析等。比如用于进行行业宏观分析的PEST模型，用于进行用户行为分析的5W2H模型等。

数据框架在数据指标体系中通常解决“是什么”以及“为什么”问题，通过KPI目标的拟定，结合一些管理运营模型，通过目标指标拆分的方式完成初步指标搭建，这个过程中拆分主要跟据目标目的而定。

从数据框架到业务数据模型

数据模型是以业务核心目标为标准，根据数据框架提验出的业务发展关键节点模型，在既定的业务增速下，根据数据模型能快速的测算出业务发展趋势，在改变既定的关键节点上，能快速的根据业务数据模型判断业务发展何时支出平衡，何时扭亏为盈。

为此，从基础数据指标，到数据框架，再到具体的业务模型就构成了数据运营指标体系的基本框架，在这个框架中再夹杂数据字典、数据需求、业务日常报表等辅助信息，除此之外，再结合数据之外的活动列表节点，最小经济单位调整升级节点，最终形成一套数据运营生态体系。