对于电力企业财务风险预警，最重要的是建立科学有效的风险预警指标体系，观察财务指标的细微变化，分析企业财务风险，识别一些隐藏的财务风险，为企业决策者提供参考，通过规避风险减少财务风险造成的损失。

在选择财务风险指标时，应遵循以下原则：

(1)预测性原则

预测原则是指企业根据财务风险预警指标的变化，预测财务发展变化的趋势，总结并制定合理的价值，有效定义公司的管理和经营状态。

（2）敏锐性原则

敏锐性原则是指财务风险指标应具有反映企业财务发展方向的能力。

在此基础上，通过调整财务系统的一些变量和参数，可以合理配置公司的资本结构，从而控制财务指标在合理范围内的波动，从而降低财务风险的概率。

(3)整体原则

电力企业是一个完整的整体经营，自然其财务风险指标监测也应全面完整，必须考虑公司的内外部环境，充分考虑可能存在的风险及其形成的原因，考虑企业的整体发展。

(4)关联性原则

相关原则是指电力企业各种财务风险预警指标相互关联、相互影响、相互合作。

在分析指标价值时，应包括所有可能的财务风险，需要考虑各环节的相关性，以便更好地监控和防止财务风险的爆发。

(五)实用性原则

实用性原则是要求风险预警指标能够直观、快速地反映企业的潜在财务风险。

所需信息简洁明了，分析判断要简洁快捷，实用性强。

由于繁琐的指标体系必须涉及大量的人力、物力和财力，投资成本与收益成正比，使得指标预警失去了原有的意义。

结语

综上所述，一个企业的财务风险防控对一个企业的稳定发展具有重要意义，这就决定了该课题一直受到关注和深入研究。

由于理论方法和数据条件的限制，本文主要阐述了电力金融风险的特点和建立金融风险预警指标体系的几个原则，与电力企业金融风险防治的实际需要相比，本文的研究结果可以发挥一定的参考作用，但在实践中仍存在许多不足。

建立电力金融风险预警系统，应基于本文提到的金融风险指标原则，必须考虑电力企业本身的特点，选择一般适用的偿付能力、经营能力和盈利能力指标，考虑公司现金流能力指标和发展能力指标，建立完善的金融风险预警系统。

目前，许多供电公司已经开始收集所有的数据进行筛选和分析，以评估和分析企业的经营状况。

因此，在未来的生产管理中，利用大数据收集和分析指标，对电力金融风险进行预警和判断，最终得到适合电力金融风险预警模型已成为一种趋势，更好地避免电力金融风险的发生。