（1）改变管理会计的教学内容。在传统的管理会计工作中，大量的数据分析是不可分割的。在大数据环境的影响下，管理会计的工作内容也发生了变化。通过引用大数据技术，管理会计可以有效地完成数据的收集和收集。在教学过程中，教师应考虑管理会计工作的特点，向学生传达新的思想，提高专业水平。

同时，根据大数据环境的特点，掌握数据之间的关系，为企业的发展和决策提供解决方案。学生在学习数据技术时，会改变传统工作模式中数据分散的情况，并在短时间内收集大量数据。通过大量的数据分析，可以降低结果的特殊性，使结果更加真实可靠，具有很高的参考价值，帮助企业在经营过程中遇到的问题和决策，建立有效的发展模式。管理会计学生经过新的教学培训后，可以利用大数据思维处理问题，为今后的工作打下坚实的基础。

（2）加强管理会计的专业素质。长期以来，企业的发展不能与专业人才的任命分开。在大数据环境下，学校应对学生进行专业培训，特别是在未来的工作技能培训中。在开展管理会计课程时，学校应首先以各种形式聘请专业水平较高的教师，使学生在课堂上有效地学习知识。

同时，还应引入先进的管理会计教育方法，使学生有足够的能力在大数据背景下工作。学校应组织教师外出学习，通过对一线工作环境的深入了解，设计具有中国特色的管理会计课程。学校还可以安排时间，邀请专业的大数据管理会计专家到学校进行讲座，为全体师生提供全面的管理会计知识，指导学生未来的就业计划，提高学生的学习热情，养成积极学习的良好习惯。

（3）加强会计数据安全培训。在大数据环境下，管理会计不仅要改变传统的工作方式和制度，还要注重企业的信息安全管理，避免人为数据盗窃和破坏造成的缺失。学校在开展管理会计课程时，应注重培养学生的信息安全技术，使学生在未来工作中有能力保护企业的私人数据，同时防止无关人员窃取或泄露企业的机密信息。在工作过程中，在传递信息数据时，应采用信息加密技术。未经书面授权，不得与其他工作人员共享企业的相关机密信息。

在大数据发展环境下，高职院校首先要调查市场就业情况，结合自身发展情况，根据学生特点制定实用的教学大纲。通过优化和提高学校教师和教学水平，有助于加强管理会计培训，促进会计产业的发展。